赌徒谬误:为什么连输并不意味着该赢了
一个详细的概率解释,展示了预测一个序列与预测下一个独立事件之间的区别,并与有限牌组的二十一点形成重要对比。

五轮连输可能让下一次胜利感觉迫在眉睫。但这种感觉并不会改变独立事件的概率。赌徒谬误发生在某人将过去的随机结果视为游戏必须在接下来的几轮中偿还的债务时。
最清晰的解释从一个假设明确的模型开始。我们将使用一个公平的单零轮盘的独立旋转,具有18个红口袋、18个黑口袋和一个零。这些普通规则在轮盘指南中有描述。
下一次旋转与整个序列是不同的问题
在这个模型下,一次旋转红色的概率是18/37,约为48.65%。非红色的概率是19/37。在一个序列开始之前,五个特定连续非红色结果的概率是(19/37)^5,约为3.57%。
在这五个非红色结果已经发生后,你不再是在问完整的五个结果序列是否会发生。你是在问一个新的旋转。在相同的轮盘和独立旋转假设下,红色仍然具有18/37的概率。已完成的序列并不会去除非红色口袋或增加红色口袋。
为什么长期平均不需要短期补偿
一个具有特定平均比例的模型不必立即纠正暂时的不平衡。想象在一连串之后再进行十次旋转。它们的可能结果仍然遵循相同的假设;模型并不要求额外的红色配额来修复早期的样本。
更大的样本可以使早期的不平衡在所有观察中的比例变得不那么重要。这与使补偿结果更可能发生是不同的。混淆这些概念会将关于平均值的陈述转变为对下一个事件的错误预测。
一种投注系统改变赌注,而不是轮盘
假设,作为一个假设例子,一个玩家在每次输掉后加倍赌注:€1,€2,€4,€8和€16。这五次损失消耗了€31。下一个赌注将是€32。这个算式中的任何内容都不会改变模型下红色的概率。
该计划还假设玩家可以继续融资更大的赌注,并且桌子接受这些赌注。这些实际限制在分析策略结果之前就很重要。一个进展并不是证据表明之前的损失使下一个赌注变得有利。
老虎机规则需要更精确的表述
老虎机并不字面上是一个轮盘。它的规则可能包括不同的功能状态、奖金回合或持续元素。不要声称每个可能的老虎机结果在游戏状态下总是具有相同的概率。
相关的英国RTS 7标准禁止自适应补偿,同时允许适当描述的特殊功能。这个区别很重要:规则的文档变化并不等同于游戏因为玩家亏损而提高下一个胜利的概率。
单纯的连输并不是补偿机制的证据。在对一个命名游戏做出技术声明之前,先确定实际规则。
有限牌组的二十一点是一个有用的对比
在有限的鞋子中,发出的牌会被移除,直到相关的洗牌或替换过程。因此,剩余牌的组成可能会改变。计牌分析关注的是组成的变化,而不是神秘的要求来弥补之前的损失。
对于一个简单的假设牌例,十张剩余牌中有一张A的抽取概率是1/10;二十张剩余牌中有一张A的抽取概率是1/20。相关的事实是剩余的牌组。仅仅说你输掉了几手并不能告诉你牌组或下张牌的概率。
将历史视为记录,而不是承诺
显示的序列可以帮助记录发生了什么。没有有效的机制、合适的数据和经过验证的模型,它并不能建立一个有利的预测。一个看起来不寻常的序列不足以证明操控,而其他玩家的轶事也无法提供那些缺失的元素。
在因为结果感觉到期而改变赌注之前,准确说明你认为哪个概率发生了变化以及原因。如果唯一的解释是你最近输了,停止将历史视为信号。保护支出限额,而不是试图让游戏偿还连输。
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